纳入动态数据的改进FLUS模型在城市增长边界划定中的应用

• 作者: 王志远 张考 丁志鹏 伍随意 黄春华
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 城市增长边界 改进FLUS模型 动态数据 精度验证 土地利用变化 情景模拟 用地适宜性评价 长沙中心城区
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 2326-2337
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

城市增长边界是管控城市建设用地无序扩张的有效手段,科学合理划定城市增长边界是当前研究关注的重要课题.本研究试图引入百度动态交通时间和POI数据改进FLUS模型,以长沙市中心城区为例,采用2000、2010和2018年3期土地利用数据对比验证改进FLUS模型模拟精度,并利用改进FLUS模型设置2种情景,模拟2030年长沙市中心城区土地利用变化,结合用地适宜性评价划定城市增长边界.结果显示:①纳入动态数据的改进FLUS模型模拟2010年和2018年土地利用相比原模型KAPPA系数提高了2.90％和2.74％,总体精度提高了1.79％和1.83％,表明改进模型具有更高模拟精度;②利用改进FLUS模型模拟的2030年长沙市中心城区土地利用变化,基准情景和生态保护情景建设用地规模分别为930.06 km2和881.36 km2,均以耕地转为建设用地比例最大;③长沙市中心城区刚性增长边界范围为1479.59 km2,占中心城区总面积的37.38％,边界内包含了芙蓉区、天心区、雨花区、岳麓区和开福区的大部分区域;④基准情景和生态保护情景下,长沙市中心城区弹性增长边界面积分别为799.35 km2和742.92 km2,建设用地扩张空间主要为长沙县和望城区,结果与2010版长沙市城市总体规划拓展方向一致.纳入动态数据的改进FLUS模型多情景模拟划定城市增长边界,能更高精度的为规划决策提供科学依据.