基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法

• 作者: 华旭刚 封周权 林阳 陈政清
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 颤振导数 人工蜂群算法 参数识别 优化方法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程学科
• 页码范围: 192-200
• 页数: 9页
• 分类号: U441.3
• 字数: 5967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143

摘要

基于桥梁节段模型风洞试验自由振动衰减时程信号,提出了桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法.基于最小二乘原理,将竖弯和扭转信号的整体残差平方和作为目标函数,使用人工蜂群算法对相关参数进行寻优搜索,识别出桥梁断面的颤振导数.与其他迭代算法相比,人工蜂群算法是受生物启发产生的寻优算法,对初值没有要求,从而避免了迭代初值对识别精度的影响.为考察人工蜂群算法在桥梁断面颤振导数识别中的有效性,进行了理想平板模型仿真以及某大桥节段模型风洞试验,结果表明,桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法具有较好的稳定性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	291	3278	30.0	44.0
2	封周权	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	10	31	4.0	5.0
3	华旭刚	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	43	190	7.0	13.0
4	林阳	湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室	1	0	0.0	0.0