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摘要:
为提高车联网大数据的智能管理能力和车联网安全等级,提出一种基于三维激光扫描的车联网大数据监控系统.在对三维激光扫描技术的原理和处理流程进行分析的基础上设计车联网大数据的监控系统硬件部分;利用激光传感器进行大数据采集、统计特征分析,结合模糊聚类和激光波束集成方法进行车联网大数据的数据融合和聚类,并对车联网输出链路层的监控数据进行关联维特征分割和输出,在反馈调整的基础上,实现车联网大数据的自适应挖掘和监控识别.仿真实验结果表明,采用该系统进行车联网大数据监控的信息提取能力较好,转发准确率较高,丢包率较小,具有很好的监控能力.
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文献信息
篇名 基于激光扫描的车联网监控系统设计
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 车联网 三维激光扫描 大数据 监控
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 178-182
页数 5页 分类号 TN919
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.05.178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文杰 10 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
三维激光扫描
大数据
监控
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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