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摘要:
超速引发的交通事故数量急剧增加,为了提高道路驾驶安全性,提出一种基于维纳复原的道路限速交通标志检测方法.首先,对原始街景进行维纳滤波复原图像预处理;然后,根据道路限速标志牌轮廓形状和颜色等特征,在HSI彩色空间进行红色阈值分割、Canny边缘检测和Hough圆检测,对图像中的道路限速交通标志进行检测,定位出可能是道路限速交通标志的区域;最后,根据限速标志的内部特征排除定位出的非限速交通标志区域.实验结果表明,该方法对于我国常见的6类限速标志检测正确率达到了98.76%,符合限速标志检测系统的准确率要求.
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文献信息
篇名 基于维纳复原的道路限速交通标志检测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 限速交通标志 检测 维纳滤波器 二值化 伪目标排除
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 234-237
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国强 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 64 308 9.0 15.0
2 乔敏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
限速交通标志
检测
维纳滤波器
二值化
伪目标排除
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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30383
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