基于词相关性特征的多归属谱聚类突发事件检测

• 作者: 刘晓亮 吕斯健 王扬 蒋伟进
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 单词关系图 多归属谱聚类 检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 193-204
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020215

摘要

针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题,提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法,能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件,以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理,使突发事件的负面影响被尽量降低,维护社会的安定.仿真结果表明,突发事件检测方法在实时博文数据流中具有很好的事件检测效果,与已有的方法相比,所提方法可以满足突发事件检测的需求,不仅能检测到子事件的详细信息,而且能准确地检测出事件的相关信息.