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自适应动态控制种群分组的自然计算方法
自适应动态控制种群分组的自然计算方法
作者:
倪婉璐
孙小晴
季伟东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
种群分组
动态控制
高斯拟合
逆向策略
自然计算
摘要:
多种群优化方法可以解决数据量增大导致的优化难度增加的问题,现有的种群分组都采用随机分组或人为设定的方法,没有充分考虑粒子运动轨迹.针对此问题,提出一种种群分组自适应动态控制策略,使用高斯拟合函数作为种群分组的参考曲线,根据函数单调区间划分子种群;对于有越过子种群上界趋势的粒子采用逆向策略,保持种群多祥性同对提高收敛速度.该策略不依赖于算法的具体进化过程,适用于所有基于种群优化的自然计算方法.验证实验结果表明了所提新算法的有效性和普适性.
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篇名
自适应动态控制种群分组的自然计算方法
来源期刊
系统仿真学报
学科
工学
关键词
种群分组
动态控制
高斯拟合
逆向策略
自然计算
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
仿真建模理论与方法
研究方向
页码范围
1884-1894
页数
11页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.16182/j.issn1004731x.joss.20-FZ0327
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
季伟东
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孙小晴
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倪婉璐
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0.0
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逆向策略
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系统仿真学报
主办单位:
北京仿真中心
中国系统仿真学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-731X
CN:
11-3092/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路50号院
邮发代号:
82-9
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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