基于Web电子商务平台的食用菌产品共词聚类算法

• 作者: 纪琳
• 来源期刊: 中国食用菌
• 关键词: 电子商务 共词聚类 相似度 密度 距离
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 市场与商务
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: S646|TP391.1|F724.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13629/j.cnki.53-1054.2020.01.045

摘要

针对食用菌产品电子商务平台的数据挖掘问题,采用了共词聚类算法进行主题聚类,在密度聚类算法的基础上,使用了移动非密集单元的处理方法实现了共词聚类.该算法克服了传统聚类算法裁剪造成的精度误差,提高了聚类结果的精确度,应用在电子商务平台的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪琳	浙江经济职业技术学院商贸流通学院	9	13	3.0	3.0