自适应卡尔曼滤波高铁沉降观测数据处理模型研究

• 作者: 冯磊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高铁沉降 卡尔曼滤波 自适应 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 208-212,215
• 页数: 6页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 4001字
• 语种: 中文

摘要

在介绍国内外高铁沉降数据处理方面的研究现状的基础上,依次阐述了包括回归分析法、人工神经网络、灰色系统理论和时间序列分析法在内的经典沉降数据处理方法,着重讲解了标准卡尔曼滤波理论及其相关公式,介绍了两种自适应卡尔曼滤波理论:方差分量估计AKF、方差补偿AKF.本文针对某具体工程实例,分别基于MATLAB平台编写了一套标准卡尔曼滤波程序和一套自适应卡尔曼滤波程序,并运用程序对其作了相关分析.通过对比分析,证明了自适应KF的优越性,并得到一套在处理实际问题时具有一定可行性的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯磊		1	0	0.0	0.0