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摘要:
针对移动外辐射源跟踪问题,提出一种融合到达角(Angle of Arrival,AOA)与到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)观测量的量测转换Kalman滤波(Converted Measurement Kalman Filter,CMKF)算法.首先,采用了一种考虑了传感器位置偏差影响的无源定位算法作为转换非线性的AOA与TDOA观测量至笛卡尔坐标系下观测量的方法,并证明了当AOA与TDOA的测量噪声以及传感器位置偏差都服从高斯分布且噪声强度不大时,该量测转换方法的位置转换误差能达到克拉美罗(Cramér-Rao Lower Bound,CRLB)界;其次,在量测转换的基础上构建了关于移动外辐射源的线性状态空间模型,将非线性的目标跟踪问题转化为线性滤波问题,并最终使用标准Kalman滤波器实时跟踪移动外辐射源位置.仿真结果不仅验证了量测转换精度与理论分析结论吻合,还表明了所提CMKF算法的跟踪精度同时优于扩展Kalman滤波器、无迹滤波器以及粒子滤波器.
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文献信息
篇名 一种量测转换的移动外辐射源多站协同跟踪算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 移动外辐射源 目标跟踪 协同跟踪 量测转换Kalman滤波
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1087-1095
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴麒 1 0 0.0 0.0
2 熊杰 1 0 0.0 0.0
3 宁静 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动外辐射源
目标跟踪
协同跟踪
量测转换Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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