原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
目前人脸识别方法主要针对静态图像进行识别,而在监控视频中,不同视频帧人脸具有相关性且只有部分人脸能够有效反映人脸信息;根据监控视频中人脸图像变化特性,提出了一种基于监控视频的人脸识别方法;首先通过结合人脸检测与跟踪技术获得视频人脸序列,然后以视频人脸序列中部分人脸图像识别结果为导向,选取全部人脸序列图像中的代表人脸图像进行识别,最后根据选取的全部人脸图像识别结果综合反映人脸信息;实验结果表明,该方法能够在确保识别率和误识率的前提下有效提升监控视频中人脸识别的实时性.
推荐文章
基于LLE算法的人脸识别方法
子空间分析
局部线性嵌入
非线性降维
人脸识别
基于频谱的人脸识别方法
人脸识别
本征脸
LDA
频谱脸
基于PCA的人脸识别方法的比较研究
PCA
人脸识别
2DPCA
PCA+2DPCA
基于LLE和LS-SVM的人脸识别方法
人脸识别
主成分分析
局部线性嵌套
最小二乘支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视频监控的人脸识别方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 人脸识别 监控视频 人脸序列 协同识别
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 南京航空航天大学自动化学院 16 42 3.0 6.0
2 王海涛 南京航空航天大学自动化学院 75 598 15.0 22.0
3 王荣耀 南京航空航天大学自动化学院 4 0 0.0 0.0
4 王海龙 南京航空航天大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
8 王怀斌 南京航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
9 张鲁洋 南京航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (93)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1936(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
监控视频
人脸序列
协同识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导