基于传感器融合的车载健康监测综述

• 作者: 李新 邵开丽 靳宗信
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 数据融合 智能汽车 车载系统 健康监测 环境监测 传感器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.01.003

摘要

车载健康监测系统基于多传感器技术将采集的数据进行融合,充分利用多传感器数据间的冗余和互补特性,综合优化并得出准确的车内环境信息和驾驶人的身体健康状况,该系统在未来智能汽车发展中将得到更广泛的普及和应用.文中首先描述了车载健康监测系统的概念、多传感器信息融合的类型及其发展历程,然后进一步分析了车载健康监测系统中采用多传感器融合技术实时监测车内的温湿度、有害气体浓度以及驾驶人的脉搏、血压、酒精浓度等参数,以便驾驶人及时、动态、全面地掌握行车时自身的健康状况,为智能健康监测和人工智能汽车的研究和发展提供理论支持和参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳宗信		29	73	5.0	5.0
2	邵开丽		23	115	6.0	10.0
3	李新		1	1	1.0	1.0