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摘要:
针对目前生物传感器价格昂贵且检测精度低使得在氨糖发酵过程中难以获得准确实时的生物参数的现状,建立了最小二乘支持向量机模型以实现菌体浓度、产物浓度、底物浓度的预测.为了提高预测模型的精度,采用基于Levy飞行的改进多元宇宙算法对最小二乘支持向量机模型的若干参数进行优化.在此模型的基础上,以发酵完成时刻产物浓度最大为目标,通过改进的多元宇宙优化算法对发酵工艺参数进行了优化.仿真实验表明该方法取得了较高建模精度,提高了发酵最终产物浓度.
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文献信息
篇名 氨糖发酵过程建模与工艺参数优化研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 氨糖 最小二乘支持向量机 多元宇宙优化算法 发酵过程建模 工艺参数优化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1895-1902
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-FZ0400
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研究主题发展历程
节点文献
氨糖
最小二乘支持向量机
多元宇宙优化算法
发酵过程建模
工艺参数优化
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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