基于神经网络的变电站异常网络流量识别

• 作者: 李力 章杜锡 谢宏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 神经网络 异常检测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.05.030

摘要

针对变电站网络异常流量检测过程中需要兼顾准确度和实时性的问题,提出基于元启发优化算法的模块化的神经网络算法.仿真实验证明,在存在网络延迟和抖动的情况下,基于灰狼优化算法模块和进化策略算法模块的神经网络异常检测算法,能够准确和高效地识别变电站网络中的异常数据流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力		2	0	0.0	0.0
2	章杜锡		4	2	1.0	1.0
3	谢宏		2	1	1.0	1.0