基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

• 作者: 林伟君 莫里楠 高飞 黄红星
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 智慧农业 农业大数据 物联网 云计算 知识图谱 文献分析法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 农业农村经济与信息
• 页码范围: 183-192
• 页数: 10页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2020.12.019

摘要

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议.研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期.中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少.智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面.我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升.目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关.