BP神经网络在激光器参数优化中的应用

• 作者: 唐孝生 杨敏
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 参数优化 激光器 BP神经网络 输出参数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TN242
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.05.168

摘要

在实际激光器设计中,优化激光器输出功率,不仅能够提升激光器性能,也可改善激光器设计质量.以平凹腔单横模氦氖激光器为例,提出基于BP神经网络进行激光器参数优化的方法,并通过采用BP神经网络建立激光器的输出功率模型,运用BP神经网络找到理想的激光器参数,最后对激光器性能进行仿真测试.结果 表明,所提方法能够优化升激光器,较好完成激光器参数优化工作,结论证实在激光器参数优化中应用BP神经网络发挥应用效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐孝生		2	1	1.0	1.0
2	杨敏		24	65	4.0	7.0