基于果蝇算法优化极限学习机模型的水库地形分析

• 作者: 余加学
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水库地形 果蝇算法 极限学习机 GPS实测数据
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 915-919
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.07.008

摘要

为得到标准精度较高的水库地形,本文基于GPS实测数据,并基于果蝇算法优化极限学习机的FOA-ELM算法对GPS数据进行处理,最终得到水库地形图和DEM图,并与传统的ELM算法进行比较,结果表明:不同算法在水库地形拟合计算中表现出了不同的精度,其中FOA-ELM算法在GPS时间和空间数据处理上表现出了较高的精度,通过该模型对实测GPS地形数据进行去噪处理,结果可较好反映出实际地形,该方法进行拟合出的水库地形数据与实测值变化趋势基本一致,同时生成的地形图和DEM图可较好反映出水库所在区域地形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余加学		3	0	0.0	0.0