结合PRO-4SAIL和BP神经网络的叶绿素含量高光谱反演

• 作者: 刘雨玲 张晓炯 许敏 郭云开
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PRO-4SAIL BP神经网络 过拟合 叶绿素 路域植被
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对PRO-4SAIL辐射传输模型耦合BP神经网络反演叶绿素时存在过拟合、预测精度低的问题,本文以研究区内实测的高光谱数据和模拟光谱数据为数据源,在模拟样本数据构成的训练集中添加部分实测样本数据,构建BP神经网络叶绿素反演模型,然后利用剩余的实测数据进行模型验证与精度评定.结果表明:向训练集中加入少量实测数据,可以解决叶绿素反演模型过拟合的问题,叶绿素含量的预测精度得到提升,实现准确的反演路域植被信息,为路域环境植被环境遥感监测评价提供一定的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云开	长沙理工大学交通运输工程学院	87	536	12.0	17.0
5	刘雨玲	长沙理工大学交通运输工程学院	4	0	0.0	0.0
9	张晓炯	长沙理工大学交通运输工程学院	6	2	1.0	1.0
13	许敏	长沙理工大学交通运输工程学院	4	4	1.0	2.0