基于连续小波Tsallis奇异熵的航空交流电弧故障检测

• 作者: 崔芮华 李英男 李锋锋 王传宇
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧故障 连续小波变换 Tsallis奇异熵 极限学习机 特征参量
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TM512
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd20299

摘要

为了有效提取航空交流电弧故障的电流信号特征,提出连续小波变换Tsallis奇异熵与极限学习机相结合的航空交流电弧故障判别新方法.对发生电弧故障线路的电流信号进行连续小波变换分解,对获得的时频系数矩阵进行奇异值分解(SVD),得到被测线路电流信号的Tsallis奇异熵,构建特征向量,采用极限学习机对TSE特征向量进行训练,得到适用于航空交流电弧故障检测的分类模型,应用该模型对不同负载下的特征数据进行识别分类.根据试验结果可以看出,连续小波变换Tsallis奇异熵结合极限学习机能够准确识别电弧故障状态与正常运行状态.