GIS和RS在城市地表温度研究中的应用——以福州市为例

• 作者: 周依婷 李小梅
• 来源期刊: 福建轻纺
• 学科: 地球科学
• 关键词: 福州 地表温度 空间自相关 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: X16|X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-550X.2020.12.009

摘要

文章基于覃志豪教授提出的单窗算法,选取福州市2016年夏季landsat影像质量较好的7月27日,进行了地表温度反演.结合空间自相关分析、线性回归分析、主成分分析等方法,得出了福州市主城区地表温度的分布特征及其与地表指数之间的关系.主要结论如下:2016年福州主城区城市地表温度集聚现象显著,且地表温度和地表指数之间存在一定的相关性,NDVI与LST(Land Surface Temperature)呈负相关,NDBI与LST呈正相关,然而,MNDWI与LST的相关性较差.通过对这3个地表指数进行主成分分析,发现建筑规模对LST有较大的贡献.地表植被和水环境制约了地表温度集聚现象的产生,其中水环境的作用较弱.本研究对福州的发展规划和生态环境建设有一定的帮助.