基于分块集成的图像聚类算法

• 作者: 刘淑君 魏莱
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 矩阵块 核范数 矩阵回归 秩
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机图形&多媒体
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190400052

摘要

基于谱聚类的子空间聚类算法已经显示出良好的效果,但是传统的子空间聚类算法需要将图像进行向量化处理,而这种向量化会导致图像本身携带的二维结构信息的丢失.为了减少这种信息的丢失,文中提出了基于分块集成的图像聚类算法(Block Integration Based Image Clustering,BI-CI).首先,将图像数据分为若干矩阵块;然后,利用核范数矩阵回归构造基于某一矩阵块的系数矩阵,同时提出了一种依据矩阵块秩信息设定各个矩阵块的权重方法;最后,通过每一系数矩阵及其所对应矩阵块的权重,得到整体系数矩阵.在此系数矩阵上,利用谱聚类算法得到最终的聚类结果.在4个图像数据集上的实验表明,相比现有算法,所提算法具有更强的鲁棒性,可以获得更优的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏莱	上海海事大学信息工程学院	9	101	4.0	9.0
2	刘淑君	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0