层次混合模型快速遥感影像分割算法

• 作者: 李玉 石雪 赵泉华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像分割 贝叶斯理论 层次化高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1316-1322
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.1104

摘要

针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	104	500	12.0	17.0
3	石雪	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	10	28	3.0	5.0