基于MGM(1,n,r)的主动配电网中长期负荷预测

• 作者: 何山 冯光 张远 杨桂兴 王杰 陈先飞
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动配电网 中长期负荷预测 遗传算法 多变量灰色模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TM933.1
• 语种: 中文

摘要

针对主动配电网负荷长期发展的影响因素较多,而传统灰色预测模型只适用单变量、精度较低的缺陷,提出利用遗传算法对灰色模型的参数搜索最优解,构建多变量灰色遗传MGM(1,n,r)中长期负荷预测模型.仿真实例表明,相比传统灰色模型,遗传算法在主动配电网中长期负荷预测中应用性更强,具有显著的预测精度及优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何山		55	264	9.0	14.0
2	陈先飞		3	2	1.0	1.0
3	杨桂兴		6	61	3.0	6.0
4	王杰		20	16	3.0	3.0
5	冯光		3	0	0.0	0.0
6	张远		1	0	0.0	0.0