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摘要:
针对主动配电网负荷长期发展的影响因素较多,而传统灰色预测模型只适用单变量、精度较低的缺陷,提出利用遗传算法对灰色模型的参数搜索最优解,构建多变量灰色遗传MGM(1,n,r)中长期负荷预测模型.仿真实例表明,相比传统灰色模型,遗传算法在主动配电网中长期负荷预测中应用性更强,具有显著的预测精度及优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MGM(1,n,r)的主动配电网中长期负荷预测
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 主动配电网 中长期负荷预测 遗传算法 多变量灰色模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-193
页数 6页 分类号 TM933.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何山 55 264 9.0 14.0
2 陈先飞 3 2 1.0 1.0
3 杨桂兴 6 61 3.0 6.0
4 王杰 20 16 3.0 3.0
5 冯光 3 0 0.0 0.0
6 张远 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主动配电网
中长期负荷预测
遗传算法
多变量灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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