基于大数据技术的智慧电厂竞价上网系统设计

• 作者: 周新辉 朱珂 王林 胡振亚
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 智慧电厂 竞价上网 电力市场
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TM61
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.07.031

摘要

针对传统智慧电厂竞价上网系统没有明确电厂边际网损成本,导致存在预测电价误差大、 效率低的问题,提出基于大数据技术的智慧电厂竞价上网系统.引入大数据技术采集智慧电厂竞价上网数据,通过构建电厂实时电价负荷模型确定电厂实时电价,利用边际网损系数法,计算电厂边际网损成本,采用微粒群算法实现电厂负荷优化调度,完成智慧电厂竞价上网系统的设计.实验结果表明,此次设计的智慧电厂竞价上网系统,预测电价误差更小、 效率更高,实际应用效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新辉		3	1	1.0	1.0
2	朱珂		1	0	0.0	0.0
3	胡振亚		2	0	0.0	0.0