基于DMPSO算法的大型船舶动力部件生产车间布局优化

• 作者: 张帆 张青雷 段建国
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 车间布局 粒子群优化算法 船舶动力部件 全局最优解 DMPSO算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程前沿
• 页码范围: 344-351
• 页数: 8页
• 分类号: TH181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.03.013

摘要

大型船舶动力部件必须具有良好的内部组织和极高的尺寸精度要求,合理的车间布局能有效改善工艺,降低设备间的物料搬运成本.以降低车间物料搬运成本为目标,采用二维向量表征设备的空间位置,建立相应的布局数学模型,并用一种新模式粒子群优化算法对模型进行求解.该算法根据粒子的分布情况和算法所处的迭代阶段来动态改变惯性因子大小,并对每个粒子的飞行情况进行调整,从而提高了粒子搜索到全局最优解的可能性.通过对比三组加速因子方案选取最优结果来提高算法的寻优质量.最后给出了船用曲轴车间布局算例,结合车间实际情况得到了优化后的布局,并对优化后的车间布局进行三维可视化建模.结果表明,该算法有较强的寻优能力,能有效减少物料搬运费用,在实际车间布局中切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	上海海事大学物流工程学院	10	21	2.0	4.0