基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的风电场微观选址方法存在忽视地理场景的弊端,该文提出了一种基于地理场景的风电场微观智能选址工作流方法.首先,利用均值变点分析法自动提取起伏度和坡度.在此基础上,根据风电场设计原理提供基于平坦和复杂地形两套风机自动布设方案;其次,评估区域风能资源,利用长时序NCEP再分析资料获取年平均风速、风功率和盛行风向等风机布设参数;最后,在平坦地形下,风机布设引入粗糙度和障碍物等地理要素,并根据盛行风向选择风机排列方式,在复杂地形下,运用水文分析和邻域分析原理,提取山顶点、山脊线和迎风坡等地理要素,并将其融入风电场微观选址模型作为风机布设参数.整个工作流调用的所有任务均借助Python语言在GIS环境中编程实现自动执行,极大地提高了风电场微观选址效率.通过尖山梁子风电场实例对比,证明了本研究的可行性.
推荐文章
基于Wasp软件的风电场微观选址技术研究
风力发电
微观选址
Wasp
风资源
测风
风电场选址阶段风能参数估算方法
选址阶段
风能参数
估算方法
云南山区风电场选址的方法问题
山区风电场
选址思路
地形与风速
选址建设
工作方法
基于AHP的海上风电场选址方案研究
层次分析法
海上风电场
海洋风资源
海洋环境
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用地理场景的风电场微观智能选址方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 风电场 地理场景 微观选址 智能化 工作流
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 199-206
页数 8页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛莹 河海大学地球科学与工程学院 45 164 6.0 10.0
2 王雪松 河海大学地球科学与工程学院 4 0 0.0 0.0
3 鲍倩 河海大学地球科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
4 李俊凯 河海大学地球科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
5 陈科 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (87)
共引文献  (358)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电场
地理场景
微观选址
智能化
工作流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
论文1v1指导