基于深度学习辅助波束管理与5G网络容量优化

• 作者: 胡家熙
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 深度学习 5G网络 波束管理 大规模天线 信道估计
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与标准
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

系统容量又指信道容量,它是衡量无线系统通信能力的重要指标.以5G网络为研究对象,基于深度学习的信道估计,从波束管理方面分析了在使用大规模天线阵列技术(Massive MIMO)的情况下,如何提高系统容量.最后提出一种将DenseNet用于信道估计的设想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡家熙		1	0	0.0	0.0