基于混沌系统和人工神经网络的图像加密算法

• 作者: 薛伟 陈森
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像加密 哈希函数 混沌系统 人工神经网络 安全性分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007578

摘要

针对一些基于混沌的图像加密算法中存在密钥与明文不相关,混沌序列存在周期性等问题,提出新的加密方案.首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值,控制混沌系统产生混沌序列,然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性,输出新的序列.使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作,完成加密.实验结果表明,该算法提高了密文的安全性,增大了密钥空间,同时能抵抗各种攻击方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛伟	江南大学物联网工程学院	42	156	7.0	10.0
2	陈森	江南大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0