提高机务行车监测报警措施分析

• 作者: 田欣 田茂林
• 来源期刊: 能源科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 呼唤应答 行为识别 精神状态监测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 运输
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: U260.4
• 语种: 中文

摘要

随着国家能源集团铁路运量的逐年提升,列车运行安全成为运输管理中最重要的环节.如何保障行车安全成为机务安全工作的重点,传统方法是通过对机车乘务员的培训教育,让其掌握更多的行车知识、树立安全意识思想来保障行车安全.该方法对乘务员个人素质要求较高,实际生产中很难做到机务段所有乘务员具备同样的思想和技术素养.所以需要从科技入手,设计一套基于视频的乘务员行为监测系统,保证司机在行车过程中按照操规、技规标准操纵,对于异常行为、精神状态欠佳、瞭望不及时等进行实时报警.文章通过对当前背景 进行分析,针对需求通过机器学习方法实现行车过程中乘务员行为、精神状态等实时分析并报警,达到实时监测乘务员行车操纵是否标准化目的 .通过试验表明,系统实现了乘务员全程行为监测并对异常行为进行报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂林		1	0	0.0	0.0
2	田欣		1	0	0.0	0.0