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摘要:
为了改善图像模糊给生活带来的不便,基于乘子交替方向法(ADMM)对图像恢复问题进行研究.图像作为一种重要的信息载体,在生活各个方面都显得尤为重要,但图像退化导致的模糊问题始终是困扰其正常发挥作用的重要因素.ADMM在处理线性逆问题方面有着良好效果,然而在很多实际应用中,无法保证算法能够高效且高质量地恢复图像.为此,提出一种改进ADMM算法,在x子问题和z子问题中引入新的松弛参数,使得每次迭代步长大于1,从而提高算法收敛性.最后,图像恢复数值实验结果表明,该算法迭代次数减少了40%,显著提高了运算效率.采用改进ADMM算法不仅能够准确、高效地恢复图像,同时也能提高计算机运算效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于乘子交替方向法改进的图像恢复方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 乘子交替方向法 最小二乘问题 松弛算子 图像恢复
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2706字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192610
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党亚峥 上海理工大学管理学院 24 21 3.0 3.0
2 唐崇伟 上海理工大学管理学院 2 0 0.0 0.0
3 曹思琪 上海理工大学管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乘子交替方向法
最小二乘问题
松弛算子
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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