基于ANN预测模型快速检测改性沥青SBS含量的方法研究

• 作者: 张海波 王富强
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: ANN预测模型 快速检测 改性沥青 SBS含量
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 1-3,44
• 页数: 4页
• 分类号: U416.03
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2020.07.001

摘要

传统的SBS含量检测存在试验周期长、人为因素干扰大、设备的试验精度不高和试验结果可信度偏低等问题.文章建立改性沥青的傅里叶衰减全反射红外光谱与SBS含量的ANN预测模型,对改性沥青中SBS含量进行定量分析,并采用内掺法制备检测样品验证该预测模型的可信度.检测试验结果表明,实际值与预测值非常接近,基于ANN预测模型进行数据分析预测可快速检测SBS含量,可信度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王富强		6	9	2.0	3.0
2	张海波		1	0	0.0	0.0