利用国产GF-1卫星数据实现山区细小河流河宽的自动提取

• 作者: 傅旭东 吴保生 李丹 薛源
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-1卫星影像 山区细小河流 河宽 自动提取 改进的决策树
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: P37
• 语种: 中文

摘要

以国产GF-1卫星影像为数据源,选取皇甫川流域内山区细小河流密集的上游1421 km2作为研究区域,针对因山区河流河道狭窄、形态复杂等导致的河流边界提取难度大、精度差、河宽无法自动提取的难题,首先利用改进的变异系数法筛选水体指数,再采用改进的决策树法结合DEM河网精确获取河流边界,最后通过自动化河宽提取算法实现对山区细小河流及其河宽的自动提取.结果表明,本文方法对山区河流判别的总体精度为89.5％,有效地排除了山体阴影等地物的干扰.对河宽为0～10 m的极细河流,本文方法提取河宽的误差为18.54％;10～30 m的细小河流,提取误差为12.07％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴保生	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	123	1187	19.0	26.0
2	李丹	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	58	932	17.0	30.0
3	傅旭东	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	80	634	14.0	22.0
4	薛源	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0