基于BP神经网络水声通信调制模式识别的研究

• 作者: 尹航 田甜 冯师军 禹润田
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声通信 信号调制模式识别 信号特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 水声工程
• 页码范围: 28-32,46
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2020.09.007

摘要

介绍一种水声通信模式识别的方法,利用水声通信信号的特征参数,构建基于BP神经网络的水声通信信号调制识别系统,实现水声通信信号的调制识别.在不同信噪比条件下,仿真水声通信信号,建立训练和测试样本.仿真实验结果表明,在一定仿真条件下,该方法的识别正确率可以达到90％以上.