公众对新冠肺炎疫情感知态度的影响因素研究——基于上海市民调查的挖掘分析

• 作者: 黄婧 许鑫
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 新冠病毒肺炎 CART决策树 XGBoost 关联规则 感知态度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究:新冠疫情下公众认知与信息行为解析
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.12.014

摘要

在新型冠状病毒肺炎疫情这一特殊时期,找到公众对此次疫情感知态度的影响因素,有利于完善防疫抗疫工作机制,降低疫情对公众生产生活的干扰,进而帮助政府出台更具针对性的政策.基于"新冠肺炎疫情上海应对问卷调查"结果,本文以公众对疫情的感知态度为目标变量,将职业和学历水平等12个变量作为解释变量,基于CART决策树以及XGBoost模型找出造成公众具有不同感知态度的重要变量,并基于模型效果综合考量重要变量的选取结果是否可靠,借助关联规则对受到此次疫情影响的市民进行分析,从而发现此类人群的特点.结果显示,个人收入的变化预期和年龄等变量为影响感知态度的主要因素,由此判断公众的心理预期情绪、共情伤害以及盲目乐观或过度悲观等问题是目前应该关注的重点,进一步发现深受此次疫情影响的市民普遍会花较长时间关注疫情信息造成较大的心理压力,同时还具备学历水平较高、身体素质良好等诸多特点,存在对事件发展风险性感知更敏锐的可能性.基于以上发现,本文提出可加强对失业高风险人群进行就业指导、充分利用新媒体宣传手段以及对部分人群进行恰当的心理干预等建议.