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摘要:
软件测试是软件开发过程的重要组成部分,高质量的测试用例可提高测试的效率,检测变异体的能力是评估测试用例质量的常用指标.使用单元测试工具Evosuite和Randoop对教材Data Structures and Algorithm Analysis中的基本数据结构和算法代码自动生成测试用例,通过muJava比较不同测试用例的变异检测能力.从对被测系统生成的15种方法级别变异体的检测效果中分析发现,Randoop测试用例比Evosuite测试用例能够杀死更多数量的变异体.
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文献信息
篇名 Randoop和Evosuite生成测试用例的变异检测能力分析
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 单元测试 自动生成 测试用例 变异测试
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 实践与经验
研究方向 页码范围 94-98,103
页数 6页 分类号
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丹 四川大学计算机学院 17 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
单元测试
自动生成
测试用例
变异测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
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