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摘要:
为了提高大型球墨铸铁管的直径测量精度和效率,建立了一种基于机器视觉的大型球墨铸铁管直径测量系统,分析图像特点,提出了一种基于邻域灰度值差异的边缘检测方法.检测系统是由一台CCD相机、LED光源和计算机组成的机器视觉测量系统.CCD相机采集图像,对图像进行图像滤波、图像分割、图像边缘检测和图像亚像素边缘检测的处理后,提取管材的边缘轮廓,利用最小二乘法将管材两边缘点拟合为两直线,根据相机成像的小孔成像原理和圆柱物体的成像特性计算管材直径,建立了相应的数学模型.实验证明,本系统可以精确、高效的实时检测管的直径大小,测量误差小于0.1 mm,符合实际测量的需要,具有很高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的大型球墨铸铁管直径测量系统
来源期刊 铸造 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 直径测量 最小二乘法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 检测技术
研究方向 页码范围 621-626
页数 6页 分类号 TG143.5
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
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图像处理
直径测量
最小二乘法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
铸造
月刊
1001-4977
21-1188/TG
大16开
沈阳市铁西区云峰南街17号
8-40
1952
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出版文献量(篇)
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