一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法

• 作者: 刘松 宋亚奇 肖永立 见伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 二次设备 缺陷分析 关联规则 FP-growth算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 6656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.12.013

摘要

为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法.利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺陷数据的挖掘和分析,挖掘二次设备、缺陷和缺陷原因的关联规则.通过对国家电网公司真实缺陷数据分析,表明所提方法可以有效发现变电站、二次设备、缺陷性质、缺陷原因等因素之间的关联关系,为二次设备高效管控和运维提供有价值信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋亚奇	华北电力大学控制与计算机学院	17	1166	9.0	17.0
2	肖永立		9	5	1.0	1.0
3	刘松		3	1	1.0	1.0
4	见伟		4	2	1.0	1.0