基于BP神经网络的岩体力学参数反演及边坡整体稳定分析

• 作者: 柏俊磊
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 监测数据 参数反演 稳定性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2020.06.013

摘要

岩质边坡应力应变分析,需要确定岩体变形参数与强度参数,而岩土体力学参数的确定是工程界难题之一.文章根据南方某水电站实际运行过程中边坡岩体力学性质的动态变化,利用坡体上变形监测资料对边坡岩体力学参数进行反演,选取三维有限元模型关键节点的监测数据与计算数据进行对比,结果表明测点两者大小接近、变化趋势一致,即利用BP神经网络反演得到的参数值具有一定可靠性,可为边坡的稳定性分析以及位移预测提供参考.