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摘要:
根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法.该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别.试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性.
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文献信息
篇名 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 飞机识别 显著性检测 特征匹配 机型判别
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范大昭 57 331 9.0 14.0
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月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
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39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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