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摘要:
三江源地区生态环境先天脆弱,掌握其植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的时空变化特征及其影响因素对于环境保护具有重要意义.基于改进的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算三江源地区2010—2015年的NPP空间分布及变化特征,引入地理探测器探讨植被、气候和地形因素及其交互作用对NPP的影响.结果表明:①整体上三江源地区NPP表现为自东向西逐渐减小的空间分布特征;2015年较2010年中部地区NPP减少最为严重,其次为西部地区,而东部NPP增加,且NPP的减少量大于NPP的增加量.②各因素对NPP的影响程度不同,从NPP空间分布现状角度分析,对NPP的影响由大到小依次为NDVI、太阳辐射、降雨量、温度、高程、坡度、坡向;从NPP动态变化角度分析,影响由大到小依次为NDVI、降雨量、太阳辐射、温度.③各因素的交互作用对NPP的空间分布现状及动态变化都表现出双因子或非线性增强作用,且NDVI与降雨量的交互作用最强.④地理探测器能够较好地指示各因素及其交互作用对NPP的影响,具有较好的效果.研究结果将为三江源地区的生态环境保护工作提供依据.
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文献信息
篇名 2010—2015年三江源地区植被净初级生产力变化特征及影响因素分析
来源期刊 长江科学院院报 学科 生物学
关键词 NPP 时空变化 CASA模型 地理探测器 影响因素 三江源地区
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 水土保持与生态建设
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号 Q948.1
字数 6955字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20190138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺倩 成都理工大学地球科学学院 7 4 1.0 2.0
2 戴晓爱 成都理工大学地球科学学院 35 225 8.0 14.0
6 杨雪琴 成都理工大学地球科学学院 2 0 0.0 0.0
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地理探测器
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