作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
矢量图形符号识别是工程图纸自动化处理技术的基础之一,但现有识别方法普遍效率较低,无法满足大批量图纸处理任务的需求.为提高矢量图形识别效率,提出一种将符号拆解为特征序列的渐进识别方法.以铁路车站施工图为例阐述核心思想,然后基于该思想设计一种基于特征序列的符号描述模型,并实现相关符号识别算法,最后分析算法时间复杂度与实验结果的关系.在一般情况下,搜索耗时与图档图元数目呈nlog(n)关系,从而证实了该方法的高效性.
推荐文章
基于矢量图形的建筑施工图图形对象识别研究
建筑施工图
DXF文件
图形识别
矢量图形
基于矢量图形的特征识别方法
特征
建筑平面图
图形识别
DXF文件
遥感图像与矢量图形叠合显示方法
地理信息系统
遥感
叠合分析
基于PDA的矢量图形的快速显示
PDA
移动GIS
数据模型
数据分块
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征的矢量图形符号渐进识别方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 矢量图形 符号识别 特征 工程图纸
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP301
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新新 四川大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (44)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矢量图形
符号识别
特征
工程图纸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导