计及分布式光伏电源出力影响的母线净负荷预测

• 作者: 于长永 张明理 朱赫炎 李一然 沈辰 郭笑林
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 母线负荷 光伏出力 母线净负荷 随机森林 PI值
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 69-74,104
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.12.011

摘要

母线负荷波动性强、易受用户用电行为的影响,接入分布式光伏电源(Distribution Generator,DG)后,其出力波动会进一步增加母线净负荷不确定性.针对此问题,提出以随机森林(Random Forest,RF)作为预测器,分别预测光伏DG出力与母线负荷的母线净负荷预测新方法.文章构建含气象与社会信息等因素在内的高维原始特征集合,并以原始特征集合分别构建光伏DG出力与母线负荷RF预测器.在RF训练过程中,以PI值分析原始特征集合各特征重要度并排序;以不同维度特征子集RF模型预测准确率作为决策变量,采用前向特征选择法,确定最优特征子集,并构建最优预测器;最后,以母线负荷预测值减去光伏DG出力获得母线净负荷预测值.以某地区实际含光伏电源母线数据开展实验,验证了新方法的有效性与先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明理	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	38	122	7.0	9.0
2	朱赫炎	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	6	31	2.0	5.0
3	郭笑林	东北电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	于长永	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	1	0	0.0	0.0
5	李一然	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	1	0	0.0	0.0
6	沈辰	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	1	0	0.0	0.0