心电监护仪屏幕波形提取算法研究

• 作者: 李丕丁 王秋思 陈黎云
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 波形数字化信息提取 预测搜索法 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191947

摘要

心电监护仪是临床中使用较为广泛的一种心电辅助性诊断监护设备,其准确性直接关系到病人疾病的监护与诊断,但目前对心电监护仪的检定仍停留在人工测定阶段.为实现心电监护仪智能化检定、减少人工测定误差,提出一种心电监护仪屏幕波形提取算法,旨在利用图像处理方式实现智能化提取心电波形并进行监护仪的准确度鉴定.算法采用摄像装置获取心电设备波形屏幕图像,通过传统图像处理技术对其进行去噪、图像校正、剔除小区域等一系列预处理,获取纯净波形图像;再结合预测搜索法提取出数字化波形信息.实验验证表明,该算法提取的波形准确率基本在98％以上,相较于传统算法,在节省人力物力的同时缩小了人工检定阶段的误差,系统还可用于心电图归档、处理,为智能化诊断奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丕丁	上海理工大学医疗器械与食品学院	22	18	3.0	3.0
2	王秋思	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0
3	陈黎云	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0