基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随机误差是影响MEMS陀螺仪精度的重要因素.为了有效处理MEMS陀螺仪的随机误差,采用Allan方差对其进行辨识.通过对比选取Birge-Massart策略确定阈值,在分析硬阈值、软阈值和折中阈值小波去噪的基础上,提出了一种改进的小波阈值去噪算法.该算法构造了一种改进的阈值函数,它具有良好的连续性,一定程度减少了恒定偏差问题.利用MEMS陀螺仪输出信号,分别采用硬阈值、软阈值、折中阈值和改进阈值小波去噪算法进行对比实验.结果表明:改进的小波阈值去噪算法能更好地抑制MEMS陀螺仪的随机误差,处理信号的高频噪声,去噪效果较优.
推荐文章
基于小波阈值改进算法的动调陀螺信号去噪
动调陀螺
小波阈值去噪
随机漂移
硬阈值
软阈值
基于改进的小波阈值图像去噪算法
小波阈值函数
峰值信噪比
均方根误差
自适应中值滤波
改进小波阈值算法的去噪研究
聚合经验模态分解
方差贡献率
特征模态分量
小波去噪
一种改进的小波阈值去噪算法
小波变换
阈值去噪
噪声滤除
去噪指标
阈值函数
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进小波阈值的MEMS陀螺去噪算法
来源期刊 电子器件 学科 交通运输
关键词 MEMS陀螺仪 随机误差 Allan方差 改进阈值函数 小波阈值去噪
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1104-1107
页数 4页 分类号 U666.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏林元 14 53 4.0 7.0
2 吴东金 5 17 1.0 4.0
3 祝宏宇 3 0 0.0 0.0
4 吴保锋 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (83)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MEMS陀螺仪
随机误差
Allan方差
改进阈值函数
小波阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导