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摘要:
轨迹数据随着无线通信技术和定位技术的发展而大量涌现.对轨迹数据的查询和分析中都要用到相似性度量.提出了一种改进的相似性度量方法,通过将轨迹点间距离与相似性的负相关性引入实序列编辑距离,在保留对噪音的鲁棒性同时,提高了其对差异的灵敏度.我们将不同相似性度量应用于基于聚簇-重构的轨迹隐私保护方法,通过在真实数据和合成数据上的对比实验,验证了提出的轨迹相似性度量方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于距离负相关性的轨迹相似性度量方法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 轨迹数据 相似性度量 隐私保护
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹数据
相似性度量
隐私保护
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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