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摘要:
线程级推测(TLS)技术的有效运用可提高多核芯片的硬件资源利用率,其已在多种串行应用的自动并行化工作中取得了较好效果,但目前缺乏对HPEC应用子程序级线程推测方面的有效分析.针对该问题,设计子程序级推测的剖析机制及核心数据结构,选取HPEC中7个具有代表性的程序,挖掘其子程序级的最大潜在并行性,并结合线程粒度、并行覆盖率、子程序调用次数、数据依赖及源码,对程序的加速比进行分析.实验结果表明,fdfir、svd、db和ga程序的加速比在2.23 ~11.31,tdfir程序的加速效果最好,加速比达到221.78,对于包含多次非重度数据依赖子程序调用的应用,更适合采用子程序级TLS技术测试其并行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 HPEC中子程序级推测并行性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 线程级推测 多核芯片 HPEC基准套件 数据依赖 动态剖析
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 210-215,222
页数 7页 分类号 TP302
字数 4725字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0055295
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研究主题发展历程
节点文献
线程级推测
多核芯片
HPEC基准套件
数据依赖
动态剖析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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