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摘要:
虚拟化技术是云服务的重要支柱之一,虚拟化充分扩展了物理资源的灵活性,提升了物理资源的利用率.随着国家信息化水平的发展,云服务器核心技术自主可控、安全高效的要求不断提高.近年来,作为国产服务器的典型代表,申威架构服务器的功能不断完善.提出了申威架构上的虚拟机访存特征提取方法,充分利用了申威架构独特优势,实时测算虚拟机的内存缺失率曲线,并最终计算工作集大小,同时利用热页集机制大幅度减少页面追踪的性能开销.实验结果表明,该方法可以准确计算虚拟机工作集大小,平均误差低于3%,平均性能开销不高于8.3%.本工作为申威虚拟机内存动态分配提供条件,最终目标是提高申威云服务器整体性能和内存利用率.
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硬件预取
申威处理器
访存
流预取
基于国产平台的虚拟化操作系统架构研究及其实现
轻量级内核
虚拟机
虚拟化操作系统
Hypervk
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 申威架构下的虚拟机访存特征提取方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 申威 虚拟化 内存 工作集 内存缺失率曲线 热页集
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 2109-2116
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.12.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
申威
虚拟化
内存
工作集
内存缺失率曲线
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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