基于遗传算法的公交线路发车间隔优化

• 作者: 杨超 段红勇 赵端 陈晓旭 项煜
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 公交发车间隔 优化模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

为优化公交企业运营管理,提出基于遗传算法的公交线路发车间隔优化方法.通过对公交线路发车间隔进行优化,平衡公交企业运营成本和乘客出行成本.以公交企业运营成本及乘客等车时间成本最低为目标,通过加权求和设定目标函数;考虑乘客舒适度、公交线路车辆满载率以及政府部门规定的最大最小发车间隔等因素,针对客流的高峰和平峰时段,建立相关约束条件;以郑州市60号公交线路为例,利用遗传算法对发车间隔优化模型进行了求解,得到了各时段的公交发车间隔,并将优化前成本与优化后成本进行比较,有效降低18％ ～26％ 的线路总成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		76	1510	19.0	37.0
2	陈晓旭		3	1	1.0	1.0
3	项煜		1	0	0.0	0.0
4	段红勇		1	0	0.0	0.0
5	赵端		1	0	0.0	0.0