基于Hadoop技术的高校数字图书馆文献检索方法研究与设计

• 作者: 张小娟 张永恒 杨斐
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop技术 高校数字图书馆 文献检索 语义相似度 文本向量 先验概率 相似度矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 11-13,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2413字
• 语种: 中文

摘要

传统方法评价结果高于MAP@all标准值,为了解决这一问题,提出了基于Hadoop技术的高校数字图书馆文献检索方法.运用Hadoop算法提取语义关键词,再根据文献检索关键词计算流程计算语义相似度.完成上述工作后,运用快速匹配法,获得每个主题关键字比重权值.考虑不同主题生成文档权值不同,构建文献检索模型,实现高效数字图书馆文献检索.由此,完成基于Hadoop技术的高校数字图书馆文献检索方法的设计.实验中,在ACM数字图书馆中选取数据40 000篇文献,用于评价两种方法的MAP@all值.实验结果表明,所提方法MAP@all值小于0.004 0,传统方法MAP@all值高于0.004 0.由此可知,所提方法的漏查率较低,符合设计需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永恒	榆林学院信息工程学院	43	111	7.0	8.0
2	张小娟	榆林学院信息工程学院	8	5	2.0	2.0
3	杨斐	榆林学院信息工程学院	11	30	3.0	5.0