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摘要:
为提升客户服务的效率,快速分析和解决客户问题,并将客户述求和投诉充分转换为中国移动发展的动力和资源;提出了一种针对移动客服聊天记录的数据分词框架,针对客服聊天文本的特点,制定了结合文本纠错、停用词扩充、关键词提取、词性分析这几个方面的数据预处理步骤.依靠这样的框架,提升了文本数据分词的质量,使用字典映射的方式,纠正出文本数据中存在的共性的错误.
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文献信息
篇名 一种针对中国移动客服文本的分词方法
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 数据预处理 停用词 关键词 纠错字典
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 7-8,11
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟建 2 0 0.0 0.0
2 高海洋 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
停用词
关键词
纠错字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
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