基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》

• 作者: 熊向敏
• 来源期刊: 有色金属（冶炼部分）
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 后插18
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

连铸是现代钢铁冶金过程中的核心环节.然而在实际生产中,漏钢事故时有发生,漏报及误报问题仍然普遍存在.如何准确而又及时地预报漏钢事故是保证安全生产过程的前提.考虑到计算机视觉技术的特有优势,科学工业出版社2018年出版的刘宇、于淼所著的《连铸漏钢计算机视觉检测方法》一书中采用了机器视觉技术实现了对结晶器过程可视化展示,并对异常预报方法进行了深入研究,并且在生产环境下予以验证,为连铸漏钢提供了新的检测及分析途径.